10月20日下午，应长治学院美术系邀请，山西知航教育科技有限公司运营总监杨为一走进长治学院南校区，为美术系全体教师开展了一场以“成果导向、数智赋能”为主题的AIGC专题师资培训。
随着人工智能技术加速融入创意设计、数字艺术与视听内容生产领域，传统艺术设计教育正面临新的机遇与挑战。如何将AIGC技术融入现有课程体系？教师应如何适应AI时代的教学变化？高校又该如何通过产教融合培养符合行业需求的创新型人才？
围绕这些问题，CCN以本次师资培训为切入点，通过专题问答形式，梳理高校教师与行业实践者对AIGC赋能艺术设计教育的思考与探索。
一、AI时代，传统艺术设计教学面临哪些挑战？
CCN记者： 随着AIGC技术快速发展，AI正在改变传统艺术设计行业的工作方式。您认为，这种变化对高校艺术设计人才培养提出了哪些新的要求？
长治学院美术系主任苗勇忠：
在AI技术深度介入内容生产的行业背景下，传统艺术设计教学体系面临效能递减的现实压力。
教师需要从“教工具”转向“教判断”，教学目标也需要从单门课程的知识传授，转向面向完整项目交付的能力培养。
这一变化并不是简单地增加一门AI课程，而是涉及人才培养方案、课程评价体系以及教师协作方式等多个方面，需要高校从整体上思考教学改革的方向。
二、AIGC融入课堂，核心究竟是什么？
CCN记者： 目前，不少高校已经开始探索AIGC课程建设，但AI工具种类繁多、技术更新迅速。您认为，AIGC教学应该重点培养学生哪些能力？
山西知航教育科技有限公司运营总监杨为一：
AIGC教学的关键并不在于罗列多少AI工具，而在于帮助学生建立从内容生成到最终成果交付的完整工作思维。
在实际教学中，可以围绕“生成—筛选—修正—定稿”建立关键判断节点，并将这些节点转化为可教学、可评价的课堂任务。
学生不仅需要掌握AI工具的基本操作，更需要理解如何判断生成结果的质量，如何根据实际需求进行调整，以及如何让最终作品达到行业交付标准。
因此，AIGC教学应当从单纯的工具使用训练，逐步转向综合创作能力与项目实践能力的培养。
三、AI课程应该独立开设，还是融入现有专业课程？
CCN记者： 在高校实际教学中，课程体系和课时安排往往比较固定。对于希望引入AIGC教学的院校，您认为应该如何平衡AI技术应用与原有专业课程之间的关系？
杨为一：
这是当前很多高校教师非常关心的问题。
结合公司在AIGC视听内容生产、实训平台建设以及产教融合项目中的实践经验，我们认为，不同院校需要根据自身专业特点和教学基础，选择适合自己的建设路径。
AI课程既可以作为独立的教学模块，也可以结合现有专业课程，通过项目制教学融入具体的创作实践。
例如，将行业中的实际项目流程转化为课堂教学任务，让学生在完成项目的过程中学习AI工具、理解创作流程，并逐步建立面向实际工作场景的综合能力。
这样既能够提高实践教学的有效性，也有助于推动AI技术与专业教学深度融合。
四、AI时代，教师更需要提升什么能力？
CCN记者： AI工具的操作门槛正在不断降低。对于高校艺术设计专业教师而言，未来更应该重视工具操作能力，还是课程设计与教学组织能力？
杨为一：
工具操作能力是基础，但课程设计能力更加关键。
AIGC教学并不是要求每位教师都成为AI工具操作专家，而是希望教师能够理解AI技术在专业工作流程中的作用，并将其合理融入教学内容。
教师需要思考的是，如何利用AI技术设计教学任务，如何引导学生完成完整的创作过程，以及如何建立合理的成果评价标准。
从这个角度来看，教师的角色正在从知识和工具的传授者，逐步向学习过程的组织者、创作思维的引导者和项目成果的评价者转变。
五、引入AI技术，是否会弱化传统专业能力培养？
CCN记者： AI技术能够快速生成图像、视频等创意内容，但也有教师担心，学生过度依赖AI工具，可能会削弱专业基础训练。对于这一问题，您怎么看？
长治学院美术系副主任曹洪：
本次AIGC专题培训，对推动美术系教学改革与产教融合具有积极意义。
AI技术融入教学，不应当被理解为简单地增加一门课程，而是需要从人才培养方案、课程评价和教师协作方式等方面进行系统性考虑。
关键在于通过课程体系的合理调整，让AI技术与原有专业核心训练形成有机融合，而不是简单叠加。
在教学改革过程中，既要关注新技术的发展，也要重视专业基础能力的持续培养。
六、从技术培训走向产教融合，校企合作如何进一步推进？
CCN记者： 此次专题培训为高校教师提供了接触AIGC技术与行业应用的机会。未来，在课程建设、师资培养和实践教学方面，企业能够为高校提供哪些支持？
杨为一：
公司长期关注AIGC视听内容生产、实训平台建设和院校产教融合服务。
我们希望以此次培训为契机，进一步探索与长治学院美术系在课程共建、项目进课堂、师资培训以及实训平台本地化部署等方面的合作。
通过将行业实际工作流程与高校教学需求相结合，帮助院校逐步构建更加贴近行业应用场景的AIGC课程体系。
同时，我们也希望通过持续的交流与合作，让教师能够更好地理解AI技术在专业领域中的应用方式，并将相关经验转化为实际教学内容。
七、CCN现场观察：从工具应用走向教学体系创新
在本次培训交流环节，长治学院美术系教师晋磊、罗胜、于潇倩、徐勤海等围绕AI软件的实际操作门槛、课程模块搭建、环境场景复原的技术路径，以及后续学习平台的持续使用等问题，与培训讲师进行了交流。
从现场讨论可以看出，高校教师关注的不仅是AI工具本身的功能，更关心这些技术能否真正融入教学、如何与现有课程衔接，以及如何形成可持续开展的实践教学模式。
这些问题也反映出，AIGC在高校艺术设计教育中的应用，正在从初期的工具体验，逐步进入课程建设与教学模式探索阶段。
CCN观察认为，AI技术对艺术设计教育的影响，不仅体现在创作效率的提升，更体现在人才培养目标、教学组织方式和实践能力评价等方面。
对于高校而言，AIGC教学改革的重点，不应只是让学生学会使用更多工具，而是帮助学生在掌握专业知识的基础上，形成利用新技术解决实际创作问题的能力。
对于企业而言，参与高校AIGC课程建设，也不仅是提供软件工具或开展短期培训，更需要将真实行业场景、项目流程和交付标准融入教学实践，推动技术应用与人才培养形成有效衔接。
此次长治学院美术系AIGC专题师资培训，为高校探索人工智能与艺术设计教育融合提供了一次交流机会。
未来，随着AI技术持续发展，如何从“工具教学”走向“能力培养”，从单一课程建设走向系统化教学改革，将成为高校与行业共同探索的重要方向。
CCN将持续关注AIGC技术在高校教育、师资培养及产教融合领域的创新实践，记录人工智能赋能教育教学改革的探索与发展。